Die Frage war einfach: Mit welchem Anzugsmoment wird die Messerwelle an Station 3 befestigt? Die Betriebsanleitung lag vollständig als PDF vor. Die KI antwortete ohne Zögern – mit dem falschen Wert. Richtig wären 25 Nm, gültig ab einer bestimmten Seriennummer.
Was die KI wirklich gesehen hat
- Die Tabelle bricht um. Die KI liest die Zeile auf der einen Seite, der gültige Wert steht auf der nächsten.
- Der Warnhinweis ist ein Bild – für die KI unsichtbar.
- Im Ordner liegen Revision B und C. Welche gilt für diese Maschine?
- Manche Seiten sind Scans. Der Text ist nur ein Foto.
Was nur im Bild steht, findet die Suche nicht
Auf dem Typenschild stehen Baujahr, Spannung und Seriennummer. Fragt ein Agent danach, lautet die Antwort: Im Dokument finde ich dazu keine Angabe. Die Information ist da – sie steckt nur im Bild.
Vier Stationen, bevor die KI ran darf
- Lesbar machen: Bilder und Scans werden zu echtem Text, auch Typenschilder und Tabellen.
- Aufräumen: Doppeltes und Veraltetes fliegt raus.
- Zuordnen: Jede Information weiß, zu welcher Maschine sie gehört und ab wann sie gilt.
- Freigeben: Ein Verantwortlicher hat geprüft – man sieht wer, wann und welche Fassung.
Bilder brauchen eine zweite Prüfung
Texterkennung verwechselt gern 0 und O, 1 und I oder 5 und S. Deshalb beschreibt die KI das Bild, die Texterkennung liest die Schrift, und eine zweite Stufe prüft und korrigiert – etwa ob das Baujahr zur Seriennummer passt.
Dieselbe Frage, jetzt mit Struktur: 25 Nm, Modul 4.3, Revision C, gültig für diese Seriennummer – mit Quelle.